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Phi-Lean.ai – True Lean software automation

Atelier de production

Un arrêt machine déclaré en dix secondes, le bon technicien prévenu, et les causes qui remontent

Une ligne s’arrête. L’opérateur cherche le chef d’équipe, qui appelle la maintenance, qui ne sait pas ce qui s’est passé la dernière fois. Phi-Core transforme chaque arrêt en alerte claire, en historique utile et, chaque semaine, en priorités.

Objectif visé

10 s

pour déclarer un arrêt

Le scénario

Une PME agroalimentaire de 80 personnes, deux lignes de conditionnement.

Le flux, de bout en bout

Ce cas d’usage, posé sur l’architecture Phi-Core.

  1. Ce qui déclenche

    • ERP, commandes et atelierArrêt détecté par le suivi de production, ou déclaré en scannant le QR code de la machine
    • Planning et veilleChaque lundi : le bilan des arrêts

  2. Les agents au travail

    Phi-Core
    • TriClasse, priorise et repère l’urgence, selon vos règles.
    • SurveillanceCompare aux semaines précédentes et signale les dérives, avec leur explication probable.
    • SynthèseCondense en une page ce qui compte pour décider.

  3. Vous validez

    Le technicien confirme la cause et l’action à la clôture ; le responsable de production valide les priorités de la semaine.

  4. Ce qui en sort

    • Alertes intelligentesAlerte au technicien d’astreinte, avec les dernières interventions sur la machine
    • Tâches et validationsDemande d’intervention créée et suivie
    • Fiches et synthèsesPareto hebdomadaire des arrêts et trois actions proposées

Aujourd’hui

  • Les arrêts courts ne sont pas déclarés ; les longs le sont de mémoire.
  • La maintenance arrive sans savoir ce qui a déjà été tenté.
  • L’historique est dans un cahier, ou dans la tête d’un technicien.
  • Les mêmes pannes reviennent, sans que personne ne les voie venir.

Avec Phi-Core

  1. La ligne s’arrête : l’opérateur scanne le QR code de la machine et choisit une cause en deux touches, ou l’arrêt remonte directement du suivi de production.
  2. L’agent de tri estime la gravité et retrouve les dernières interventions sur cette machine.
  3. Le technicien d’astreinte reçoit l’alerte, avec ce qui a été fait la dernière fois.
  4. À la clôture, il confirme la cause et l’action en trente secondes.
  5. Chaque lundi, l’agent de surveillance produit le Pareto des arrêts et l’agent de synthèse propose trois actions, que le responsable valide.

Ce que nous regardons d’abord

Avant de brancher quoi que ce soit, nous passons du temps avec celles et ceux qui font ce travail. C’est là que se joue l’essentiel : un flux bien compris s’automatise simplement ; un flux mal compris s’automatise mal, quel que soit l’outil.

  • Une liste de causes d’arrêt simple, construite avec les opérateurs.
  • Qui doit être prévenu, pour quoi, et à quelle heure.
  • Le temps d’arrêt réel, mesuré plutôt que ressenti.

Ce que cela change

  • Tous les arrêts déclarés, même les courts.
  • Des interventions qui commencent avec l’historique.
  • Des causes récurrentes visibles, donc traitées.
  • Du temps machine récupéré, c’est-à-dire de la capacité.

Branché sur vos outils

Un QR code et un formulaire sur téléphone, la messagerie d’équipe (Teams ou WhatsApp), un tableur ou l’outil de maintenance ; en option, le suivi du TRS en temps réel de notre partenaire Factbird.

Garde-fous

  • La sécurité reste hors du flux : un arrêt lié à la sécurité suit la procédure du site, pas un message.
  • Les opérateurs choisissent parmi des causes qu’ils ont eux-mêmes définies.
Le principe Lean derrière ce casPilier « Servir plus » : + CapacitéServir plus de clients, sans investissement lourdLire sur phi-lean.com

Votre flux ressemble à celui-ci ?

Décrivez-le en quelques lignes : nous vous dirons par où nous commencerions, et ce que nous regarderions en premier.

Parler de mon flux

Scénario type, construit pour illustrer Phi-Core ; ce n’est pas une référence client. Les objectifs indiqués sont des cibles de conception : les vôtres se fixent pendant le diagnostic, à partir de votre flux réel.

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Quel flux mériterait d’être automatisé chez vous ?

Trente minutes suffisent souvent pour repérer le flux qui rapportera le plus, et ce qu’il faut remettre d’aplomb avant d’y brancher la moindre IA. L’échange est sans engagement.

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